本期嘉宾：阿来

作为曾经黑色圈内，走南闯北也被冠以“某某首席”或“分析师”的人，当年加入分析师队伍时，便知道这是个经常被“打脸”的活（这里自嘲下，内心还是很喜爱这份事业的，现在走出去见人也时常挂个分析师的名头，好让对方对我这低调的话唠习惯有点心理准备），特别是在最近金融圈几乎混成了娱乐圈的情况下，也深感要做一个合格的分析师真心不容易……

正文：

每年一到这个季节，黑色圈就会紧张地聚焦“北材南运”的这个话题，作为曾经黑色圈内人，目前已登陆互联网大数据圈的咖，也难免总被一群小伙伴们问及“市场怎么样”、“数据怎么样”。

凭什么能扒这个“北材南运“？请允许再讲点故事了。想当年本咖还是分析师圈内新人时，老师教授的就是”什么数据对应什么价格“的基本面分析（这里感谢下老师的教诲），然而，只要从事过这个行业的人都知道“数据难得“，就连超级大咖李迅雷老师都感慨统计数据这个事，幸好本咖当年的一段奇遇，对全球的航运领域的”船舶自动识别系统AIS“非常熟悉，突然萌生了一个想法，如果能对全球船舶实时进行监控不就可以在一定程度上监控大宗商品的流量么？一个能提供全球实时的船舶监控，一个需要监控大宗商品的流动，两相结合不就是创新应用么？

正因如此，包括但不限于种种数据问题–––无数的数据不忍直视，用起来都没信心，犯过无数错误，不想老被忽悠–––本咖毅然加入了互联网大数据圈，期望能用一种更可靠的方式去获取数据，四年磨一剑，在一帮程序猿小伙伴的支持和奉献下，目前小成“重剑”。

好了，再度进入正题，“北材南运”中，鲅鱼圈是个关键的点，为什么关键，大家在百度地图鲅鱼圈附近位置上搜索“钢铁”等关键字就知道了。鲅鱼圈作为环渤海地区重要钢材输出港的地位，类似于秦皇岛之于煤炭（现在似乎要被搞废了），最为重要的输出钢材的位置是“鲅鱼圈钢材产品码头”和“鞍钢钢材码头”（这里名称都是直接翻译过来的）。

鲅鱼圈钢材码头

鞍钢钢材码头

发货地清楚了，跟踪物流动向时，通过大数据将所有收货地的钢材码头进行匹配，如此种种算法，在此就不表了（偷师学艺的太多），当然这个有非常大的数据处理和算法工作在里面的（都是团队程序猿小伙伴们这几年辛苦的结果），总之一句，能大概实时监地控出钢材的流向，时刻进行统计，就能得到这个“北材南运”的流量数据了（注意：这只是个统计局部的模型）。

珠江钢铁码头

直接上干货（在此仅提供客观数据描述，不怼多头，也不怼空头，大家怎么看数据，在于自己分析），这里说的“北材南运”的南，先给定义下，是指本模型中的福建、广东、广西相关大大小小能叫出名字的34个港口几十个码头泊位，“北材南运”的量就是上面说的原理和对应位置的实际到达量。

以上图表中数据为了显示观感强一些，做了适当平滑处理，倒腾数据辛苦，转发或使用时，请务必注明出处。近三年的“北材南运”状况就这么清晰的给大家呈现出来了。

上图是本咖奉送给大家的一张分析模型，逻辑圈内人都非常清晰，南北价差取的是广州北京两地20CMHRB400螺纹钢的价差，以“以北材南运”周度数据去怼。今年最大的一个特点是6月中南北价差未完全拉开时，北材就南下了不少，南方消费能力挺强的，7月份下去少了，价差明显翘了下头。不知道在当前这个大局势下，四季度的南北价差会不会被“压死”？